Как ИИ может помочь в борьбе с изменением климата

14897

Изменение климата, несомненно, является определяющим вызовом современности, однако его последствия распространяются неравномерно

Фото: Depositphotos.com/limbi007

Как в развитых, так и в развивающихся странах деградация окружающей среды в непропорционально большой степени затрагивает сообщества маргинализированные по расовому, этническому признаку, религии и бедности. Чаще всего эти сообщества уже сталкиваются с системным неравенством, таким как нехватка воды и повышенная подверженность загрязнению и экстремальным погодным явлениям, которые усугубляются климатическим кризисом.

Это реальность, с которой я хорошо знаком. В детстве у моей семьи была ферма в Доминике, небольшом островном государстве Карибского моря, которое каждый год сталкивается с угрозой ураганов. Один тропический шторм может вывести из строя электросети и уничтожить весь урожай, лишив местных жителей средств к существованию.

По данным Всемирного банка, в результате катастроф, связанных с изменением климата, ежегодно за чертой бедности оказывается 26 миллионов человек. А поскольку жизнеобеспечение беднейших слоев населения мира часто зависит от сельского хозяйства – сектора, в значительной степени зависящего от благоприятных погодных условий – для поддержания себя и своих семей, им в срочном порядке необходим доступ к техническим, финансовым и институциональным ресурсам для подготовки и реагирования на все более частые и интенсивные экстремальные погодные явления.

Учитывая способность к инновационным решениям в области климата, технологический сектор может предоставить инструменты необходимые для понимания, смягчения и даже обращения вспять пагубных последствий глобального потепления. Более того, для устранения давней экологической несправедливости необходимо, чтобы эти компании передали новейшие и самые эффективные технологии в руки тех, кто находится на переднем крае климатического кризиса.

В частности, инструменты, использующие возможности искусственного интеллекта, могут обеспечить беспрецедентный доступ к точной информации и прогнозам, позволяя сообществам учиться и адаптироваться к климатическим проблемам в режиме реального времени. IBM Sustainability Accelerator, который мы запустили в 2022 году, находится в авангарде этих усилий, поддерживая разработку и масштабирование таких проектов, как приложение Deltares Aquality, инструмент на базе искусственного интеллекта, который помогает фермерам оценивать и улучшать качество воды. В результате фермеры могут выращивать более устойчивые сельскохозяйственные культуры, предотвращать загрязнение стоками и сохранять биоразнообразие.

Следует также учитывать проблемы, с которыми сталкиваются мелкие фермеры, такие как рост затрат, сложность конкуренции с более крупными производителями, обладающими более совершенными инструментами и технологиями, и, конечно же, разрушительное воздействие изменения климата на биоразнообразие и погодные условия. Точная информация, особенно о состоянии почвы и наличии водных ресурсов, может помочь им в решении этих проблем, однако исторически ее было трудно получить.

Можно представить себе региональные власти в развивающейся стране, внедряющие алгоритм машинного обучения для прогнозирования будущего роста численности населения и соответствующего изменения спроса на энергию на основе временных и пространственных данных. При такой модели прогнозирования директивные органы могли бы оптимизировать энергетическую сеть страны, перенаправляя поставки туда, где они будут наиболее востребованы. Этому мы также оказываем поддержку сегодня.

Разработка мобильных приложений и виртуальных помощников на базе ИИ и обеспечение их широкой доступности способствуют справедливому доступу к данным и техническим знаниям. Благодаря высокоточному прогнозированию погоды, передовым агрономическим методам и расчетам углеродного следа, а также другим прогнозам, генерируемым искусственным интеллектом, мелкие фермеры могут повысить устойчивость к изменению климата и стимулировать как производство, так и доходы, за счет быстрой адаптации к меняющимся условиям и более рационального использования сельскохозяйственных культур.

В то же время простая передача этих инструментов неблагополучным сообществам не решит проблему: приложения сами по себе не являются противоядием от климатической несправедливости. Для успешного внедрения технологий на основе искусственного интеллекта технологические компании должны быть готовы делиться знаниями с пользователями, включая инструкции по проведению измерений, которые позволят получать данные. Они должны предусмотреть возможность самостоятельного сотрудничества пользователей друг с другом и получения обратной связи от фермеров и других пользователей. С этой целью чат-бот ИИ, автоматизирующий обмен вопросами и ответами, может помочь свести к минимуму проблемы с обучением пользователей и одновременно демократизировать доступ к информации. По мере того, как компании разрабатывают решения ИИ, мы также должны поддерживать местные технологические компании и разработчиков приложений, поскольку именно они могут наилучшим способом реализовать эти инструменты на практике.

Помимо расширения доступа к новым инструментам на базе искусственного интеллекта, технологическое сообщество совместно с НПО, правительствами и международными агентствами может помочь построить справедливое и устойчивое будущее для обездоленных сообществ, путем организации обучения техническим навыкам и знаниям, необходимым для создания «зеленых» рабочих мест. По прогнозам, по мере ускорения перехода к низкоуглеродной глобальной экономике, спрос на так называемые «зеленые навыки» превысит предложение. Подготовка работников к будущим рабочим местам в сочетании с широким внедрением новых технологий повысит устойчивость к изменению климата, особенно в развивающихся странах.

Все мы – отдельные лица, корпорации, организации и правительства – несем ответственность за устранение растущих экологических угроз. В частности, технологические компании, должны направить больше ресурсов на борьбу с глобальным потеплением. Это означает инвестирование в разработку и внедрение инструментов искусственного интеллекта и обеспечение доступа к ним для наиболее нуждающихся. Поиск климатических решений и достижение экологической справедливости зависят от того, насколько частный сектор мобилизует свои знания и опыт для достижения общего блага.

Джастина Никсон-Сентил, вице-президент и директор по взаимодействию в IBM

© Project Syndicate 1995-2023 

Возвращайтесь к нам через 3 недели, к публикации готовится материал «Mr. Serik Tolbasy Transfers Assets to REIT TSPG»

: Если вы обнаружили ошибку или опечатку, выделите фрагмент текста с ошибкой и нажмите CTRL+Enter

Forbes Video

Андрей Звягинцев: откровенное интервью

Смотреть на Youtube

Бахт Ниязов: как живет венчурный инвестор в Казахстане?

Смотреть на Youtube

8 глупых вопросов экономисту о Казахстане

Смотреть на Youtube

Орфографическая ошибка в тексте:

Отмена Отправить